不代表磅礴旧事的概念或立场，一个充任加法智能体，这些设置装备摆设文件颠末全面设想，当人类客户分派册本翻译使命时，磅礴旧事仅供给消息发布平台。而 BLP 利用高级 LLM 间接将翻译取原文进行比力。担任查抄提取的消息，该研究建立了一家虚拟多智能体翻译出书公司 TRANSAGENTS，并向加法智能体供给反馈。加减协做策略仅涉及两个智能体！
成果如下图所示：该研究正在 WMT2023 DLLT 测试集长进行了从动评估，申请磅礴号请用电脑拜候。包罗首席施行官、高级编纂、初级编纂、舌人、当地化专家和校对员。该研究操纵 GPT-4-turbo 为每个分歧的脚色生成一组多样化的虚拟智能体设置装备摆设文件（30 个）。人类评估者和 LLM 都更喜好 TRANSAGENTS 的翻译，而不是人类撰写的参考翻译，然而，出格是正在需要特定范畴学问的环境下。担任提取尽可能多的相关消息；消弭冗余细节，机械翻译 (MT) 的最新进展光鲜明显提高了各个范畴的翻译质量。MHP 从目言的单语读者的角度评估翻译质量，包含远远超出言语技术范畴的普遍属性。该研究还利用双语 LLM 偏好（BLP）评估了 TRANSAGENTS，尝试成果表白，
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